En esta entrada, continuamos hablando sobre la inteligencia artificial y las formas en que se aplica.<\/p>\n
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.<\/strong><\/span><\/h3>\nComo es l\u00f3gico, las\u00a0aplicaciones de la Inteligencia Artificial son ingentes. Cualquier trabajo que requiera un elevado grado de computaci\u00f3n y de an\u00e1lisis de datos es susceptible de ser mejorado y optimizado gracias al uso de Inteligencia Artificial. Adem\u00e1s, gracias al\u00a0avance de las TIC\u00a0en todos los \u00e1mbitos de la sociedad, su aplicaci\u00f3n es viable en casi cualquier sector empresarial o particular.<\/p>\n
Podemos decir que en la actualidad buena parte de las tareas cotidianas que realizamos est\u00e1n sustentadas en el apoyo de la Inteligencia Artificial. El uso de softwares, la manipulaci\u00f3n de ciertos artefactos electr\u00f3nicos e incluso el disfrute de ciertas aplicaciones que simplifican tu vida, corren por cuenta de este modelo digital.<\/p>\n
Sistemas de RPA, procesamiento de datos, plataformas que permiten el desarrollo y la escalabilidad de aplicativos para hacer m\u00e1s sencillo, eficaz y rentable el funcionamiento de tu negocio u organizaci\u00f3n, se encuentran en las manos de este fundamento tecnol\u00f3gico, el cual est\u00e1 impulsando al mundo tal y como lo conocemos hoy en d\u00eda, para llevarlo a una contundente transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n
CIENCIA Y COMPUTACI\u00d3N.<\/strong><\/h3>\nLos investigadores de la IA han creado muchas herramientas para resolver los problemas m\u00e1s dif\u00edciles en ciencia de la computaci\u00f3n. Muchas de sus investigaciones han sido adoptadas por la rama principal de la ciencia de la computaci\u00f3n y dejan de ser consideradas parte de la IA. Seg\u00fan\u00a0Russell\u00a0y Norvig (2003, p.\u00a015), fueron desarrollados originalmente en laboratorios de IA:\u00a0tiempo compartido,\u00a0int\u00e9rpretes interactivos,\u00a0interfaz gr\u00e1fica de usuario\u00a0y el\u00a0mouse, ambientes de\u00a0Desarrollo r\u00e1pido de aplicaciones, la estructura de datos\u00a0lista enlazada,\u00a0Automatic Storage Management,\u00a0programaci\u00f3n funcional,\u00a0programaci\u00f3n din\u00e1mica\u00a0y\u00a0programaci\u00f3n orientada a objetos.<\/p>\n
MARKETING Y VENTAS.<\/span><\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
En un mercado cada vez m\u00e1s competitivo, donde se hace necesario ofrecer productos o servicios con un valor a\u00f1adido para poder diferenciarse de la competencia, el an\u00e1lisis de datos y la elaboraci\u00f3n de perfiles de consumidores son clave y es aqu\u00ed donde entra la Inteligencia Artificial aplicada al marketing y las ventas, puesto que permite automatizar procesos como la miner\u00eda y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n extra\u00edda.<\/p>\n
La IA aplicada al marketing permite predecir futuras necesidades a trav\u00e9s del empleo de herramientas capaces de analizar conductas y elaborar patrones de comportamiento en base a la huella que los usuarios dejan en Internet. As\u00ed, pueden elaborar perfiles de usuarios, segmentar la audiencia y poder as\u00ed ofrecerles productos seg\u00fan sus necesidades y deseos.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/p>\nAlgunos\u00a0ejemplos de Inteligencia Artificial\u00a0aplicada al campo del marketing y las ventas los tenemos en:<\/p>\n
\n- Publicidad program\u00e1tica: Son plataformas que permiten la compra de espacios publicitarios en funci\u00f3n de las audiencias a las que se desea llegar, y se hace de forma completamente automatizada.<\/li>\n
- Creaci\u00f3n de contenido: Ya podemos encontrar programas capaces de generar contenido completamente original en base a determinados conceptos y palabras clave.<\/li>\n
- Curaci\u00f3n de contenido: Se trata de sistemas de IA capaces de analizar el comportamiento de los usuarios en Internet y en base a ello ofrecerles contenidos acorde a su perfil.<\/li>\n
- Email marketing: Se basa en la automatizaci\u00f3n y algunas de las herramientas que emplea pueden usar el procesamiento del lenguaje natural para redactar asuntos m\u00e1s llamativos o cuerpos de email personalizados.<\/li>\n<\/ul>\n
ATENCI\u00d3N AL CLIENTE.<\/strong><\/span><\/h3>\n <\/p>\n
Los departamentos de atenci\u00f3n al cliente tambi\u00e9n pueden beneficiarse del empleo de sistemas de Inteligencia Artificial, puesto que pueden delegar algunas tareas en asistentes virtuales. Pero no solo eso, como en el caso del marketing, pueden analizar el comportamiento de los usuarios y poder ofrecerles la ayuda que buscan pr\u00e1cticamente en tiempo real.<\/p>\n
La atenci\u00f3n al cliente genera una gran cantidad de datos que los sistemas de IA pueden ayudar a analizar para crear servicios predictivos con los que las empresas puedan adelantarse a las consultas y necesidades de sus clientes, ofreci\u00e9ndoles una atenci\u00f3n m\u00e1s personalizada.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/h6>\nEl ejemplo m\u00e1s claro de la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en el departamento de atenci\u00f3n al cliente lo tenemos en los chatbots. Se trata de una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica que simula la conversaci\u00f3n con cliente. Los hay muy b\u00e1sicos, con respuestas est\u00e1ndar a preguntas concretas, pero tambi\u00e9n existen chatbots realmente complejos, capaces de procesar un gran volumen de mensajes, aprender durante el proceso y pr\u00e1cticamente mantener una conversaci\u00f3n natural con los usuarios.<\/p>\n
RECURSOS HUMANOS.<\/strong><\/span><\/h3>\n <\/p>\n
Los departamentos de recursos humanos tambi\u00e9n pueden servirse de los sistemas de Inteligencia Virtual para llevar a cabo los procesos de selecci\u00f3n y reclutamiento de trabajadores o llevar a cabo otras tareas relacionadas con el an\u00e1lisis y la gesti\u00f3n de los datos de la empresa, de manera que la IA agrupe estos datos y proporcione diferentes resultados respecto a diferentes \u00e1reas, como la evoluci\u00f3n del talento, la productividad o los conflictos.<\/p>\n
Pero donde sin duda la IA representa una ventaja para Recursos Humanos es en la eliminaci\u00f3n de los llamados prejuicios cognitivos, es decir, la eliminaci\u00f3n de valoraciones err\u00f3neas que puede hacer una persona sobre otra en base a su aspecto, apariencia, conducta, etc., puesto que la IA no hace juicios de valor de este tipo.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/h6>\nEjemplos del empleo de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos podemos verlos en la automatizaci\u00f3n de algunos procesos, como la entrada y categorizaci\u00f3n de curriculums.<\/p>\n
Tambi\u00e9n puede emplearse para analizar el absentismo laboral en una empresa, determinar sus posibles causas y presentar soluciones. As\u00ed mismo puede analizar el comportamiento de los trabajadores encontrar los que tienen un mejor rendimiento\u00a0 son buenos l\u00edderes de equipo. An\u00e1lisis que tambi\u00e9n se puede emplear para buscar perfiles similares para contratar nuevos trabajadores.<\/p>\n
HOSPITALES Y MEDICINAS.<\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
Las\u00a0redes neuronales artificiales\u00a0son usadas como sistemas de apoyo para decisiones cl\u00ednicas en el\u00a0diagn\u00f3stico m\u00e9dico, tales como la tecnolog\u00eda de\u00a0Procesamiento de Conceptos\u00a0en el software de\u00a0registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos, donde el programa puede reconocer casos similares que el m\u00e9dico haya encontrado anteriormente y recomendar diagn\u00f3sticos.\u200b<\/p>\n
Otras tareas en medicina que pueden ser potencialmente realizadas por IA incluyen:<\/p>\n
\n- Interpretaci\u00f3n de radiolog\u00edas asistidas por computadoras. Estos sistemas ayudan a escanear im\u00e1genes digitales, por ejemplo provenientes de\u00a0computed tomography, para se\u00f1alar zonas visibles, tales como posibles enfermedades. Una aplicaci\u00f3n t\u00edpica es la detecci\u00f3n de un tumor.<\/li>\n
- An\u00e1lisis del\u00a0ruido card\u00edaco.<\/li>\n
- En la cirug\u00eda, la rob\u00f3tica tambi\u00e9n avanzado bastante a tal grado que en la actualidad se pueden realizar cirug\u00edas menos invasivas y m\u00e1s precisas asistidas por robots, uno de los robots quir\u00fargicos m\u00e1s conocidos es el Da Vinci.<\/li>\n<\/ul>\n
OTROS USOS.<\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
Diversas herramientas de inteligencia artificial tambi\u00e9n se est\u00e1n usando ampliamente en la\u00a0seguridad nacional, reconocimiento del habla y de texto de reconocimiento,\u00a0miner\u00eda de datos, y filtrado correo\u00a0spam. Tambi\u00e9n se est\u00e1n desarrollando aplicaciones para el\u00a0reconocimiento de gestos\u00a0(comprensi\u00f3n del lenguaje de signos por las m\u00e1quinas), el\u00a0reconocimiento de voz\u00a0individual, el reconocimiento de voz global (de una variedad de personas en una habitaci\u00f3n ruidosa), reconocimiento de expresiones faciales para la interpretaci\u00f3n de las emociones, las se\u00f1ales no verbales y en Recursos Humanos.<\/sup>\u200b Otras aplicaciones son la\u00a0navegaci\u00f3n rob\u00f3tica, evasi\u00f3n de obst\u00e1culos, y el\u00a0reconocimiento de objetos.<\/p>\nVENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.<\/strong><\/span><\/h3>\n![\"INTELIGENCIA](\"https:\/\/i0.wp.com\/videojuegos.enriqueortegaburgos.com\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-2.jpg?resize=1024%2C576&ssl=1\")
<\/p>\n
Como toda la tecnolog\u00eda actual y aquella que a\u00fan sigue en desarrollo, la Inteligencia Artificial cuenta con una serie de ventajas y desventajas que la sociedad en su conjunto debe valorar.<\/p>\n
Como\u00a0ventajas de la Inteligencia Artificial, entre otras, tenemos:<\/strong><\/p>\n\n- Aumenta la eficacia de los procesos y los lleva a cabo de forma m\u00e1s r\u00e1pida.<\/li>\n
- Permite automatizar procesos repetitivos.<\/li>\n
- Al estar basada en procedimientos computacionales, no comete errores humanos.<\/li>\n
- Es incansable, puede trabajar todos los d\u00edas a todas horas.<\/li>\n
- Puede facilitar el d\u00eda a d\u00eda de las personas con herramientas como los asistentes virtuales.<\/li>\n
- Es capaz de analizar enormes cantidades de datos, extraer informaci\u00f3n relevante y crear perfiles o modelos predictivos en muchos \u00e1mbitos (medicina, comportamiento social, medioambiente, etc.).<\/li>\n
- Puede realizar tareas que para los humanos ser\u00edan peligrosas o imposibles.<\/li>\n<\/ul>\n
En cuanto a las\u00a0desventajas o peligros\u00a0que puede entra\u00f1ar la IA encontramos:<\/strong><\/p>\n\n- Cuanto m\u00e1s sofisticados y complejos se vuelven los sistemas de Inteligencia Artificial, m\u00e1s probable se hace que puedan sustituir a los trabajadores humanos, impactando negativamente en el mercado laboral.<\/li>\n
- Puesto que a\u00fan carecen de creatividad y capacidad de improvisaci\u00f3n, sus soluciones y respuestas est\u00e1n basadas en algoritmos y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n preexistente, lo que limita su capacidad de tomar decisiones m\u00e1s all\u00e1 de los datos.<\/li>\n
- Su carencia de empat\u00eda o sentimientos la hace \u00abin\u00fatil\u00bb para desempe\u00f1ar tareas en las que el factor humano es fundamental.<\/li>\n
- Se puede emplear con fines ilegales, como la creaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de malware o la suplantaci\u00f3n de identidad.<\/li>\n
- Plantea dudas \u00e9ticas en cuanto a su evoluci\u00f3n hacia IA autoconscientes.<\/li>\n<\/ul>\n
OBLIGACIONES EN UN SISTEMA DE IA RESPECTO AL RGPD.<\/strong><\/span><\/h3>\n <\/p>\n
La Inteligencia Artificial no es ajena a las leyes de protecci\u00f3n de datos, puesto que, como hemos visto m\u00e1s arriba, puede haber usos en los que tenga acceso a datos personales de los usuarios. Por ello, en torno al RGPD y la IA\u00a0existen una serie de obligaciones que debemos tener en cuenta si nuestra empresa utiliza este tipo de sistemas.<\/p>\n
1.- Debe facilitarse informaci\u00f3n suficiente, legible y en lenguaje sencillo que permita entender el comportamiento del tratamiento de los datos personales.<\/strong><\/p>\nLa AEPD indica que como m\u00ednimo deber\u00e1 indicarse:<\/p>\n
\n- -Los tipos de datos empleados por el sistema<\/li>\n
- -La importancia relativa que cada dato o par\u00e1metro en la toma de decisiones automatizadas por parte de una IA<\/li>\n
- -La calidad de los datos y el tipo de patrones utilizados<\/li>\n
- -Precisi\u00f3n, exactitud o medidas de error requeridos por el tratamiento.<\/li>\n
- -Requisitos de calidad en los datos de entrada al componente IA.<\/li>\n
- -Precisi\u00f3n, exactitud o medidas de error efectivas de la soluci\u00f3n IA<\/li>\n
- -Convergencia del modelo<\/li>\n
- -Consistencia entre los resultados del proceso de inferencia.<\/li>\n
- -Predictibilidad del algoritmo<\/li>\n
- -Y cualquier otro par\u00e1metro de evaluaci\u00f3n del componente IA.<\/li>\n<\/ul>\n
Esto obligar a los responsables del tratamiento a facilitar informaci\u00f3n adicional y m\u00e1s detallada que la con car\u00e1cter general se encuentra hoy en d\u00eda en los avisos de privacidad.<\/p>\n
2.-Inclusi\u00f3n de un modelo de gobernanza de la informaci\u00f3n que cumpla los siguientes criterios.<\/strong><\/p>\n\n- Efectividad<\/li>\n
- Trazabilidad del dato (para identificar al responsable y permitir el ejercicio de \u00a0 derechos del interesado<\/li>\n<\/ol>\n
3.- Cumplimiento de los principios y obligaciones del RGPD, especialmente respecto a:<\/strong><\/p>\n\n- Licitud, lealtad y transparencia.<\/li>\n
- Limitaci\u00f3n de la finalidad (especificaci\u00f3n del prop\u00f3sito).<\/li>\n
- Minimizaci\u00f3n de datos.<\/li>\n
- Exactitud.<\/li>\n
- Limitaci\u00f3n del plazo de conservaci\u00f3n.<\/li>\n
- Integridad y confidencialidad.<\/li>\n<\/ol>\n
4.- Responsabilidad activa en el uso de una IA mediante:<\/strong><\/p>\n\n- La identificaci\u00f3n del responsable del tratamiento.<\/li>\n
- El an\u00e1lisis del riesgo para los derechos y libertades.<\/li>\n
- El estudio de la necesidad y la proporcionalidad de las operaciones de tratamiento con respecto a su finalidad.<\/li>\n
- El despliegue de medidas para la gesti\u00f3n del riesgo, medidas de privacidad por defecto y desde dise\u00f1o, medidas de seguridad, de \u00a0\u00a0 gesti\u00f3n de incidentes, etc.<\/li>\n<\/ol>\n
Estos requisitos deben ser evaluados a lo largo de todo el ciclo de vida de un sistema de IA de forma continua.<\/p>\n
<\/p>\n
ART\u00cdCULOS RECOMENDADOS Y FUENTES UTILIZADAS.<\/strong><\/h3>\n[vc_separator color=\"custom\" border_width=\"2\" accent_color=\"#00d0ff\"]<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Adem\u00e1s de esta publicaci\u00f3n, ya hemos analizado la Inteligencia Artificial<\/a> <\/strong>en otros art\u00edculos.<\/p>\nInteligencia artificial, \u00bfQu\u00e9<\/span>\u00a0es?.<\/a><\/strong><\/h3>\nSu aplicaci\u00f3n en los videojuegos.<\/a><\/strong><\/h3>\nInteligencia artificial, retos jur\u00eddicos 1.<\/u><\/a><\/strong><\/h3>\nInteligencia artificial: retos jur\u00eddicos. 2.<\/a><\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
Si te has quedado con las ganas de saber m\u00e1s sobre la Inteligencia Artificial, \u00a1no dejaremos de sorprenderte!<\/strong><\/p>\nTE RECOMENDAMOS LOS SIGUIENTES LIBROS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE PODR\u00c1S ADQUIRIR EN AMAZON.<\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
[vc_separator color=\"custom\" border_width=\"2\" accent_color=\"#00d0ff\"]<\/strong><\/p>\n <\/p>\n\n
\n\n \n\n \n \n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n \n ![\"Inteligencia](\"https:\/\/i0.wp.com\/m.media-amazon.com\/images\/I\/41UoYo+W-fL._SL160_.jpg?w=1170&ssl=1\")
<\/span><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n ![\"Inteligencia](\"https:\/\/i0.wp.com\/m.media-amazon.com\/images\/I\/51HM3mgy3cL._SL160_.jpg?w=1170&ssl=1\")
<\/span><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n ![\"INTELIGENCIA](\"https:\/\/i0.wp.com\/m.media-amazon.com\/images\/I\/51hRnRLQEVL._SL160_.jpg?w=1170&ssl=1\")
<\/span><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n ![\"Artificial](\"https:\/\/i0.wp.com\/m.media-amazon.com\/images\/I\/51YRXClFLeL._SL160_.jpg?w=1170&ssl=1\")
<\/span><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n ![\"Inteligencia](\"https:\/\/i0.wp.com\/m.media-amazon.com\/images\/I\/41AxTKgrW+L._SL160_.jpg?w=1170&ssl=1\")
<\/span><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n ![\"Inteligencia](\"https:\/\/i0.wp.com\/m.media-amazon.com\/images\/I\/51sq2yqh3QL._SL160_.jpg?w=1170&ssl=1\")
<\/span><\/div> <\/div>\n\n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n \n Inteligencia artificial para los negocios. 21 casos pr\u00e1cticos y opiniones de expertos (SOCIAL MEDIA)<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Inteligencia artificial. Tecnicas - 9788448156183 (SIN COLECCION)<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA HISTORIA ILUSTRADA (SIN COLECCION)<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition [Ingl\u00e9s]<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro (Alienta)<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Inteligencia Artificial: Una Gu\u00eda Completa sobre la IA, el Aprendizaje Autom\u00e1tico, el Internet de las Cosas, la Rob\u00f3tica, el Aprendizaje Profundo, el An\u00e1lisis Predictivo y el Aprendizaje Reforzado<\/div> <\/div>\n\n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n \n -<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n <\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n -<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n <\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n <\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n <\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n \n 17,06 EUR<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n 68,58 EUR<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n 16,94 EUR<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n 63,08 EUR<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n 14,20 EUR<\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n 14,57 EUR<\/div> <\/div>\n\n \n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n \n Comprar en Amazon<\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Comprar en Amazon<\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Comprar en Amazon<\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Comprar en Amazon<\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Comprar en Amazon<\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n \n \n \n Comprar en Amazon<\/a><\/div> <\/div>\n\n \n \n <\/div>\n\n <\/div>\n\n \n \n\n \n \n\n \n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n <\/span><\/div> <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n Inteligencia artificial para los negocios. 21 casos pr\u00e1cticos y opiniones de expertos (SOCIAL MEDIA)<\/div> <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n -<\/div> <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n 17,06 EUR<\/div> <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n Comprar en Amazon<\/a><\/div> <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n \n\n \n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n <\/span><\/div> <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n \n \n\n \n <\/div>\n\n \n \n Inteligencia artificial. Tecnicas - 9788448156183 (SIN COLECCION)<\/div> <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n \n
Los investigadores de la IA han creado muchas herramientas para resolver los problemas m\u00e1s dif\u00edciles en ciencia de la computaci\u00f3n. Muchas de sus investigaciones han sido adoptadas por la rama principal de la ciencia de la computaci\u00f3n y dejan de ser consideradas parte de la IA. Seg\u00fan\u00a0Russell\u00a0y Norvig (2003, p.\u00a015), fueron desarrollados originalmente en laboratorios de IA:\u00a0tiempo compartido,\u00a0int\u00e9rpretes interactivos,\u00a0interfaz gr\u00e1fica de usuario\u00a0y el\u00a0mouse, ambientes de\u00a0Desarrollo r\u00e1pido de aplicaciones, la estructura de datos\u00a0lista enlazada,\u00a0Automatic Storage Management,\u00a0programaci\u00f3n funcional,\u00a0programaci\u00f3n din\u00e1mica\u00a0y\u00a0programaci\u00f3n orientada a objetos.<\/p>\n
MARKETING Y VENTAS.<\/span><\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
En un mercado cada vez m\u00e1s competitivo, donde se hace necesario ofrecer productos o servicios con un valor a\u00f1adido para poder diferenciarse de la competencia, el an\u00e1lisis de datos y la elaboraci\u00f3n de perfiles de consumidores son clave y es aqu\u00ed donde entra la Inteligencia Artificial aplicada al marketing y las ventas, puesto que permite automatizar procesos como la miner\u00eda y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n extra\u00edda.<\/p>\n
La IA aplicada al marketing permite predecir futuras necesidades a trav\u00e9s del empleo de herramientas capaces de analizar conductas y elaborar patrones de comportamiento en base a la huella que los usuarios dejan en Internet. As\u00ed, pueden elaborar perfiles de usuarios, segmentar la audiencia y poder as\u00ed ofrecerles productos seg\u00fan sus necesidades y deseos.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/p>\nAlgunos\u00a0ejemplos de Inteligencia Artificial\u00a0aplicada al campo del marketing y las ventas los tenemos en:<\/p>\n
\n- Publicidad program\u00e1tica: Son plataformas que permiten la compra de espacios publicitarios en funci\u00f3n de las audiencias a las que se desea llegar, y se hace de forma completamente automatizada.<\/li>\n
- Creaci\u00f3n de contenido: Ya podemos encontrar programas capaces de generar contenido completamente original en base a determinados conceptos y palabras clave.<\/li>\n
- Curaci\u00f3n de contenido: Se trata de sistemas de IA capaces de analizar el comportamiento de los usuarios en Internet y en base a ello ofrecerles contenidos acorde a su perfil.<\/li>\n
- Email marketing: Se basa en la automatizaci\u00f3n y algunas de las herramientas que emplea pueden usar el procesamiento del lenguaje natural para redactar asuntos m\u00e1s llamativos o cuerpos de email personalizados.<\/li>\n<\/ul>\n
ATENCI\u00d3N AL CLIENTE.<\/strong><\/span><\/h3>\n <\/p>\n
Los departamentos de atenci\u00f3n al cliente tambi\u00e9n pueden beneficiarse del empleo de sistemas de Inteligencia Artificial, puesto que pueden delegar algunas tareas en asistentes virtuales. Pero no solo eso, como en el caso del marketing, pueden analizar el comportamiento de los usuarios y poder ofrecerles la ayuda que buscan pr\u00e1cticamente en tiempo real.<\/p>\n
La atenci\u00f3n al cliente genera una gran cantidad de datos que los sistemas de IA pueden ayudar a analizar para crear servicios predictivos con los que las empresas puedan adelantarse a las consultas y necesidades de sus clientes, ofreci\u00e9ndoles una atenci\u00f3n m\u00e1s personalizada.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/h6>\nEl ejemplo m\u00e1s claro de la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en el departamento de atenci\u00f3n al cliente lo tenemos en los chatbots. Se trata de una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica que simula la conversaci\u00f3n con cliente. Los hay muy b\u00e1sicos, con respuestas est\u00e1ndar a preguntas concretas, pero tambi\u00e9n existen chatbots realmente complejos, capaces de procesar un gran volumen de mensajes, aprender durante el proceso y pr\u00e1cticamente mantener una conversaci\u00f3n natural con los usuarios.<\/p>\n
RECURSOS HUMANOS.<\/strong><\/span><\/h3>\n <\/p>\n
Los departamentos de recursos humanos tambi\u00e9n pueden servirse de los sistemas de Inteligencia Virtual para llevar a cabo los procesos de selecci\u00f3n y reclutamiento de trabajadores o llevar a cabo otras tareas relacionadas con el an\u00e1lisis y la gesti\u00f3n de los datos de la empresa, de manera que la IA agrupe estos datos y proporcione diferentes resultados respecto a diferentes \u00e1reas, como la evoluci\u00f3n del talento, la productividad o los conflictos.<\/p>\n
Pero donde sin duda la IA representa una ventaja para Recursos Humanos es en la eliminaci\u00f3n de los llamados prejuicios cognitivos, es decir, la eliminaci\u00f3n de valoraciones err\u00f3neas que puede hacer una persona sobre otra en base a su aspecto, apariencia, conducta, etc., puesto que la IA no hace juicios de valor de este tipo.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/h6>\nEjemplos del empleo de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos podemos verlos en la automatizaci\u00f3n de algunos procesos, como la entrada y categorizaci\u00f3n de curriculums.<\/p>\n
Tambi\u00e9n puede emplearse para analizar el absentismo laboral en una empresa, determinar sus posibles causas y presentar soluciones. As\u00ed mismo puede analizar el comportamiento de los trabajadores encontrar los que tienen un mejor rendimiento\u00a0 son buenos l\u00edderes de equipo. An\u00e1lisis que tambi\u00e9n se puede emplear para buscar perfiles similares para contratar nuevos trabajadores.<\/p>\n
HOSPITALES Y MEDICINAS.<\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
Las\u00a0redes neuronales artificiales\u00a0son usadas como sistemas de apoyo para decisiones cl\u00ednicas en el\u00a0diagn\u00f3stico m\u00e9dico, tales como la tecnolog\u00eda de\u00a0Procesamiento de Conceptos\u00a0en el software de\u00a0registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos, donde el programa puede reconocer casos similares que el m\u00e9dico haya encontrado anteriormente y recomendar diagn\u00f3sticos.\u200b<\/p>\n
Otras tareas en medicina que pueden ser potencialmente realizadas por IA incluyen:<\/p>\n
\n- Interpretaci\u00f3n de radiolog\u00edas asistidas por computadoras. Estos sistemas ayudan a escanear im\u00e1genes digitales, por ejemplo provenientes de\u00a0computed tomography, para se\u00f1alar zonas visibles, tales como posibles enfermedades. Una aplicaci\u00f3n t\u00edpica es la detecci\u00f3n de un tumor.<\/li>\n
- An\u00e1lisis del\u00a0ruido card\u00edaco.<\/li>\n
- En la cirug\u00eda, la rob\u00f3tica tambi\u00e9n avanzado bastante a tal grado que en la actualidad se pueden realizar cirug\u00edas menos invasivas y m\u00e1s precisas asistidas por robots, uno de los robots quir\u00fargicos m\u00e1s conocidos es el Da Vinci.<\/li>\n<\/ul>\n
OTROS USOS.<\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
Diversas herramientas de inteligencia artificial tambi\u00e9n se est\u00e1n usando ampliamente en la\u00a0seguridad nacional, reconocimiento del habla y de texto de reconocimiento,\u00a0miner\u00eda de datos, y filtrado correo\u00a0spam. Tambi\u00e9n se est\u00e1n desarrollando aplicaciones para el\u00a0reconocimiento de gestos\u00a0(comprensi\u00f3n del lenguaje de signos por las m\u00e1quinas), el\u00a0reconocimiento de voz\u00a0individual, el reconocimiento de voz global (de una variedad de personas en una habitaci\u00f3n ruidosa), reconocimiento de expresiones faciales para la interpretaci\u00f3n de las emociones, las se\u00f1ales no verbales y en Recursos Humanos.<\/sup>\u200b Otras aplicaciones son la\u00a0navegaci\u00f3n rob\u00f3tica, evasi\u00f3n de obst\u00e1culos, y el\u00a0reconocimiento de objetos.<\/p>\nVENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.<\/strong><\/span><\/h3>\n<\/p>\n
Como toda la tecnolog\u00eda actual y aquella que a\u00fan sigue en desarrollo, la Inteligencia Artificial cuenta con una serie de ventajas y desventajas que la sociedad en su conjunto debe valorar.<\/p>\n
Como\u00a0ventajas de la Inteligencia Artificial, entre otras, tenemos:<\/strong><\/p>\n\n- Aumenta la eficacia de los procesos y los lleva a cabo de forma m\u00e1s r\u00e1pida.<\/li>\n
- Permite automatizar procesos repetitivos.<\/li>\n
- Al estar basada en procedimientos computacionales, no comete errores humanos.<\/li>\n
- Es incansable, puede trabajar todos los d\u00edas a todas horas.<\/li>\n
- Puede facilitar el d\u00eda a d\u00eda de las personas con herramientas como los asistentes virtuales.<\/li>\n
- Es capaz de analizar enormes cantidades de datos, extraer informaci\u00f3n relevante y crear perfiles o modelos predictivos en muchos \u00e1mbitos (medicina, comportamiento social, medioambiente, etc.).<\/li>\n
- Puede realizar tareas que para los humanos ser\u00edan peligrosas o imposibles.<\/li>\n<\/ul>\n
En cuanto a las\u00a0desventajas o peligros\u00a0que puede entra\u00f1ar la IA encontramos:<\/strong><\/p>\n\n- Cuanto m\u00e1s sofisticados y complejos se vuelven los sistemas de Inteligencia Artificial, m\u00e1s probable se hace que puedan sustituir a los trabajadores humanos, impactando negativamente en el mercado laboral.<\/li>\n
- Puesto que a\u00fan carecen de creatividad y capacidad de improvisaci\u00f3n, sus soluciones y respuestas est\u00e1n basadas en algoritmos y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n preexistente, lo que limita su capacidad de tomar decisiones m\u00e1s all\u00e1 de los datos.<\/li>\n
- Su carencia de empat\u00eda o sentimientos la hace \u00abin\u00fatil\u00bb para desempe\u00f1ar tareas en las que el factor humano es fundamental.<\/li>\n
- Se puede emplear con fines ilegales, como la creaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de malware o la suplantaci\u00f3n de identidad.<\/li>\n
- Plantea dudas \u00e9ticas en cuanto a su evoluci\u00f3n hacia IA autoconscientes.<\/li>\n<\/ul>\n
OBLIGACIONES EN UN SISTEMA DE IA RESPECTO AL RGPD.<\/strong><\/span><\/h3>\n <\/p>\n
La Inteligencia Artificial no es ajena a las leyes de protecci\u00f3n de datos, puesto que, como hemos visto m\u00e1s arriba, puede haber usos en los que tenga acceso a datos personales de los usuarios. Por ello, en torno al RGPD y la IA\u00a0existen una serie de obligaciones que debemos tener en cuenta si nuestra empresa utiliza este tipo de sistemas.<\/p>\n
1.- Debe facilitarse informaci\u00f3n suficiente, legible y en lenguaje sencillo que permita entender el comportamiento del tratamiento de los datos personales.<\/strong><\/p>\nLa AEPD indica que como m\u00ednimo deber\u00e1 indicarse:<\/p>\n
\n- -Los tipos de datos empleados por el sistema<\/li>\n
- -La importancia relativa que cada dato o par\u00e1metro en la toma de decisiones automatizadas por parte de una IA<\/li>\n
- -La calidad de los datos y el tipo de patrones utilizados<\/li>\n
- -Precisi\u00f3n, exactitud o medidas de error requeridos por el tratamiento.<\/li>\n
- -Requisitos de calidad en los datos de entrada al componente IA.<\/li>\n
- -Precisi\u00f3n, exactitud o medidas de error efectivas de la soluci\u00f3n IA<\/li>\n
- -Convergencia del modelo<\/li>\n
- -Consistencia entre los resultados del proceso de inferencia.<\/li>\n
- -Predictibilidad del algoritmo<\/li>\n
- -Y cualquier otro par\u00e1metro de evaluaci\u00f3n del componente IA.<\/li>\n<\/ul>\n
Esto obligar a los responsables del tratamiento a facilitar informaci\u00f3n adicional y m\u00e1s detallada que la con car\u00e1cter general se encuentra hoy en d\u00eda en los avisos de privacidad.<\/p>\n
2.-Inclusi\u00f3n de un modelo de gobernanza de la informaci\u00f3n que cumpla los siguientes criterios.<\/strong><\/p>\n\n- Efectividad<\/li>\n
- Trazabilidad del dato (para identificar al responsable y permitir el ejercicio de \u00a0 derechos del interesado<\/li>\n<\/ol>\n
3.- Cumplimiento de los principios y obligaciones del RGPD, especialmente respecto a:<\/strong><\/p>\n\n- Licitud, lealtad y transparencia.<\/li>\n
- Limitaci\u00f3n de la finalidad (especificaci\u00f3n del prop\u00f3sito).<\/li>\n
- Minimizaci\u00f3n de datos.<\/li>\n
- Exactitud.<\/li>\n
- Limitaci\u00f3n del plazo de conservaci\u00f3n.<\/li>\n
- Integridad y confidencialidad.<\/li>\n<\/ol>\n
4.- Responsabilidad activa en el uso de una IA mediante:<\/strong><\/p>\n\n- La identificaci\u00f3n del responsable del tratamiento.<\/li>\n
- El an\u00e1lisis del riesgo para los derechos y libertades.<\/li>\n
- El estudio de la necesidad y la proporcionalidad de las operaciones de tratamiento con respecto a su finalidad.<\/li>\n
- El despliegue de medidas para la gesti\u00f3n del riesgo, medidas de privacidad por defecto y desde dise\u00f1o, medidas de seguridad, de \u00a0\u00a0 gesti\u00f3n de incidentes, etc.<\/li>\n<\/ol>\n
Estos requisitos deben ser evaluados a lo largo de todo el ciclo de vida de un sistema de IA de forma continua.<\/p>\n
<\/p>\n
ART\u00cdCULOS RECOMENDADOS Y FUENTES UTILIZADAS.<\/strong><\/h3>\n[vc_separator color=\"custom\" border_width=\"2\" accent_color=\"#00d0ff\"]<\/strong><\/p>\n <\/p>\n
Adem\u00e1s de esta publicaci\u00f3n, ya hemos analizado la Inteligencia Artificial<\/a> <\/strong>en otros art\u00edculos.<\/p>\nInteligencia artificial, \u00bfQu\u00e9<\/span>\u00a0es?.<\/a><\/strong><\/h3>\nSu aplicaci\u00f3n en los videojuegos.<\/a><\/strong><\/h3>\nInteligencia artificial, retos jur\u00eddicos 1.<\/u><\/a><\/strong><\/h3>\nInteligencia artificial: retos jur\u00eddicos. 2.<\/a><\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
Si te has quedado con las ganas de saber m\u00e1s sobre la Inteligencia Artificial, \u00a1no dejaremos de sorprenderte!<\/strong><\/p>\nTE RECOMENDAMOS LOS SIGUIENTES LIBROS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE PODR\u00c1S ADQUIRIR EN AMAZON.<\/strong><\/h3>\n <\/p>\n
[vc_separator color=\"custom\" border_width=\"2\" accent_color=\"#00d0ff\"]<\/strong><\/p>\n <\/p>\n\n
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Algunos\u00a0ejemplos de Inteligencia Artificial\u00a0aplicada al campo del marketing y las ventas los tenemos en:<\/p>\n
- \n
- Publicidad program\u00e1tica: Son plataformas que permiten la compra de espacios publicitarios en funci\u00f3n de las audiencias a las que se desea llegar, y se hace de forma completamente automatizada.<\/li>\n
- Creaci\u00f3n de contenido: Ya podemos encontrar programas capaces de generar contenido completamente original en base a determinados conceptos y palabras clave.<\/li>\n
- Curaci\u00f3n de contenido: Se trata de sistemas de IA capaces de analizar el comportamiento de los usuarios en Internet y en base a ello ofrecerles contenidos acorde a su perfil.<\/li>\n
- Email marketing: Se basa en la automatizaci\u00f3n y algunas de las herramientas que emplea pueden usar el procesamiento del lenguaje natural para redactar asuntos m\u00e1s llamativos o cuerpos de email personalizados.<\/li>\n<\/ul>\n
ATENCI\u00d3N AL CLIENTE.<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/p>\n
Los departamentos de atenci\u00f3n al cliente tambi\u00e9n pueden beneficiarse del empleo de sistemas de Inteligencia Artificial, puesto que pueden delegar algunas tareas en asistentes virtuales. Pero no solo eso, como en el caso del marketing, pueden analizar el comportamiento de los usuarios y poder ofrecerles la ayuda que buscan pr\u00e1cticamente en tiempo real.<\/p>\n
La atenci\u00f3n al cliente genera una gran cantidad de datos que los sistemas de IA pueden ayudar a analizar para crear servicios predictivos con los que las empresas puedan adelantarse a las consultas y necesidades de sus clientes, ofreci\u00e9ndoles una atenci\u00f3n m\u00e1s personalizada.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/h6>\n
El ejemplo m\u00e1s claro de la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en el departamento de atenci\u00f3n al cliente lo tenemos en los chatbots. Se trata de una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica que simula la conversaci\u00f3n con cliente. Los hay muy b\u00e1sicos, con respuestas est\u00e1ndar a preguntas concretas, pero tambi\u00e9n existen chatbots realmente complejos, capaces de procesar un gran volumen de mensajes, aprender durante el proceso y pr\u00e1cticamente mantener una conversaci\u00f3n natural con los usuarios.<\/p>\n
RECURSOS HUMANOS.<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/p>\n
Los departamentos de recursos humanos tambi\u00e9n pueden servirse de los sistemas de Inteligencia Virtual para llevar a cabo los procesos de selecci\u00f3n y reclutamiento de trabajadores o llevar a cabo otras tareas relacionadas con el an\u00e1lisis y la gesti\u00f3n de los datos de la empresa, de manera que la IA agrupe estos datos y proporcione diferentes resultados respecto a diferentes \u00e1reas, como la evoluci\u00f3n del talento, la productividad o los conflictos.<\/p>\n
Pero donde sin duda la IA representa una ventaja para Recursos Humanos es en la eliminaci\u00f3n de los llamados prejuicios cognitivos, es decir, la eliminaci\u00f3n de valoraciones err\u00f3neas que puede hacer una persona sobre otra en base a su aspecto, apariencia, conducta, etc., puesto que la IA no hace juicios de valor de este tipo.<\/p>\n
Ejemplos:<\/strong><\/span><\/h6>\n
Ejemplos del empleo de Inteligencia Artificial en Recursos Humanos podemos verlos en la automatizaci\u00f3n de algunos procesos, como la entrada y categorizaci\u00f3n de curriculums.<\/p>\n
Tambi\u00e9n puede emplearse para analizar el absentismo laboral en una empresa, determinar sus posibles causas y presentar soluciones. As\u00ed mismo puede analizar el comportamiento de los trabajadores encontrar los que tienen un mejor rendimiento\u00a0 son buenos l\u00edderes de equipo. An\u00e1lisis que tambi\u00e9n se puede emplear para buscar perfiles similares para contratar nuevos trabajadores.<\/p>\n
HOSPITALES Y MEDICINAS.<\/strong><\/h3>\n
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Las\u00a0redes neuronales artificiales\u00a0son usadas como sistemas de apoyo para decisiones cl\u00ednicas en el\u00a0diagn\u00f3stico m\u00e9dico, tales como la tecnolog\u00eda de\u00a0Procesamiento de Conceptos\u00a0en el software de\u00a0registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos, donde el programa puede reconocer casos similares que el m\u00e9dico haya encontrado anteriormente y recomendar diagn\u00f3sticos.\u200b<\/p>\n
Otras tareas en medicina que pueden ser potencialmente realizadas por IA incluyen:<\/p>\n
- \n
- Interpretaci\u00f3n de radiolog\u00edas asistidas por computadoras. Estos sistemas ayudan a escanear im\u00e1genes digitales, por ejemplo provenientes de\u00a0computed tomography, para se\u00f1alar zonas visibles, tales como posibles enfermedades. Una aplicaci\u00f3n t\u00edpica es la detecci\u00f3n de un tumor.<\/li>\n
- An\u00e1lisis del\u00a0ruido card\u00edaco.<\/li>\n
- En la cirug\u00eda, la rob\u00f3tica tambi\u00e9n avanzado bastante a tal grado que en la actualidad se pueden realizar cirug\u00edas menos invasivas y m\u00e1s precisas asistidas por robots, uno de los robots quir\u00fargicos m\u00e1s conocidos es el Da Vinci.<\/li>\n<\/ul>\n
OTROS USOS.<\/strong><\/h3>\n
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Diversas herramientas de inteligencia artificial tambi\u00e9n se est\u00e1n usando ampliamente en la\u00a0seguridad nacional, reconocimiento del habla y de texto de reconocimiento,\u00a0miner\u00eda de datos, y filtrado correo\u00a0spam. Tambi\u00e9n se est\u00e1n desarrollando aplicaciones para el\u00a0reconocimiento de gestos\u00a0(comprensi\u00f3n del lenguaje de signos por las m\u00e1quinas), el\u00a0reconocimiento de voz\u00a0individual, el reconocimiento de voz global (de una variedad de personas en una habitaci\u00f3n ruidosa), reconocimiento de expresiones faciales para la interpretaci\u00f3n de las emociones, las se\u00f1ales no verbales y en Recursos Humanos.<\/sup>\u200b Otras aplicaciones son la\u00a0navegaci\u00f3n rob\u00f3tica, evasi\u00f3n de obst\u00e1culos, y el\u00a0reconocimiento de objetos.<\/p>\n
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/p>\nComo toda la tecnolog\u00eda actual y aquella que a\u00fan sigue en desarrollo, la Inteligencia Artificial cuenta con una serie de ventajas y desventajas que la sociedad en su conjunto debe valorar.<\/p>\n
Como\u00a0ventajas de la Inteligencia Artificial, entre otras, tenemos:<\/strong><\/p>\n
- \n
- Aumenta la eficacia de los procesos y los lleva a cabo de forma m\u00e1s r\u00e1pida.<\/li>\n
- Permite automatizar procesos repetitivos.<\/li>\n
- Al estar basada en procedimientos computacionales, no comete errores humanos.<\/li>\n
- Es incansable, puede trabajar todos los d\u00edas a todas horas.<\/li>\n
- Puede facilitar el d\u00eda a d\u00eda de las personas con herramientas como los asistentes virtuales.<\/li>\n
- Es capaz de analizar enormes cantidades de datos, extraer informaci\u00f3n relevante y crear perfiles o modelos predictivos en muchos \u00e1mbitos (medicina, comportamiento social, medioambiente, etc.).<\/li>\n
- Puede realizar tareas que para los humanos ser\u00edan peligrosas o imposibles.<\/li>\n<\/ul>\n
En cuanto a las\u00a0desventajas o peligros\u00a0que puede entra\u00f1ar la IA encontramos:<\/strong><\/p>\n
- \n
- Cuanto m\u00e1s sofisticados y complejos se vuelven los sistemas de Inteligencia Artificial, m\u00e1s probable se hace que puedan sustituir a los trabajadores humanos, impactando negativamente en el mercado laboral.<\/li>\n
- Puesto que a\u00fan carecen de creatividad y capacidad de improvisaci\u00f3n, sus soluciones y respuestas est\u00e1n basadas en algoritmos y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n preexistente, lo que limita su capacidad de tomar decisiones m\u00e1s all\u00e1 de los datos.<\/li>\n
- Su carencia de empat\u00eda o sentimientos la hace \u00abin\u00fatil\u00bb para desempe\u00f1ar tareas en las que el factor humano es fundamental.<\/li>\n
- Se puede emplear con fines ilegales, como la creaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de malware o la suplantaci\u00f3n de identidad.<\/li>\n
- Plantea dudas \u00e9ticas en cuanto a su evoluci\u00f3n hacia IA autoconscientes.<\/li>\n<\/ul>\n
OBLIGACIONES EN UN SISTEMA DE IA RESPECTO AL RGPD.<\/strong><\/span><\/h3>\n
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La Inteligencia Artificial no es ajena a las leyes de protecci\u00f3n de datos, puesto que, como hemos visto m\u00e1s arriba, puede haber usos en los que tenga acceso a datos personales de los usuarios. Por ello, en torno al RGPD y la IA\u00a0existen una serie de obligaciones que debemos tener en cuenta si nuestra empresa utiliza este tipo de sistemas.<\/p>\n
1.- Debe facilitarse informaci\u00f3n suficiente, legible y en lenguaje sencillo que permita entender el comportamiento del tratamiento de los datos personales.<\/strong><\/p>\n
La AEPD indica que como m\u00ednimo deber\u00e1 indicarse:<\/p>\n
- \n
- -Los tipos de datos empleados por el sistema<\/li>\n
- -La importancia relativa que cada dato o par\u00e1metro en la toma de decisiones automatizadas por parte de una IA<\/li>\n
- -La calidad de los datos y el tipo de patrones utilizados<\/li>\n
- -Precisi\u00f3n, exactitud o medidas de error requeridos por el tratamiento.<\/li>\n
- -Requisitos de calidad en los datos de entrada al componente IA.<\/li>\n
- -Precisi\u00f3n, exactitud o medidas de error efectivas de la soluci\u00f3n IA<\/li>\n
- -Convergencia del modelo<\/li>\n
- -Consistencia entre los resultados del proceso de inferencia.<\/li>\n
- -Predictibilidad del algoritmo<\/li>\n
- -Y cualquier otro par\u00e1metro de evaluaci\u00f3n del componente IA.<\/li>\n<\/ul>\n
Esto obligar a los responsables del tratamiento a facilitar informaci\u00f3n adicional y m\u00e1s detallada que la con car\u00e1cter general se encuentra hoy en d\u00eda en los avisos de privacidad.<\/p>\n
2.-Inclusi\u00f3n de un modelo de gobernanza de la informaci\u00f3n que cumpla los siguientes criterios.<\/strong><\/p>\n
- \n
- Efectividad<\/li>\n
- Trazabilidad del dato (para identificar al responsable y permitir el ejercicio de \u00a0 derechos del interesado<\/li>\n<\/ol>\n
3.- Cumplimiento de los principios y obligaciones del RGPD, especialmente respecto a:<\/strong><\/p>\n
- \n
- Licitud, lealtad y transparencia.<\/li>\n
- Limitaci\u00f3n de la finalidad (especificaci\u00f3n del prop\u00f3sito).<\/li>\n
- Minimizaci\u00f3n de datos.<\/li>\n
- Exactitud.<\/li>\n
- Limitaci\u00f3n del plazo de conservaci\u00f3n.<\/li>\n
- Integridad y confidencialidad.<\/li>\n<\/ol>\n
4.- Responsabilidad activa en el uso de una IA mediante:<\/strong><\/p>\n
- \n
- La identificaci\u00f3n del responsable del tratamiento.<\/li>\n
- El an\u00e1lisis del riesgo para los derechos y libertades.<\/li>\n
- El estudio de la necesidad y la proporcionalidad de las operaciones de tratamiento con respecto a su finalidad.<\/li>\n
- El despliegue de medidas para la gesti\u00f3n del riesgo, medidas de privacidad por defecto y desde dise\u00f1o, medidas de seguridad, de \u00a0\u00a0 gesti\u00f3n de incidentes, etc.<\/li>\n<\/ol>\n
Estos requisitos deben ser evaluados a lo largo de todo el ciclo de vida de un sistema de IA de forma continua.<\/p>\n
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ART\u00cdCULOS RECOMENDADOS Y FUENTES UTILIZADAS.<\/strong><\/h3>\n
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Adem\u00e1s de esta publicaci\u00f3n, ya hemos analizado la Inteligencia Artificial<\/a> <\/strong>en otros art\u00edculos.<\/p>\n
Inteligencia artificial, \u00bfQu\u00e9<\/span>\u00a0es?.<\/a><\/strong><\/h3>\n
Su aplicaci\u00f3n en los videojuegos.<\/a><\/strong><\/h3>\n
Inteligencia artificial, retos jur\u00eddicos 1.<\/u><\/a><\/strong><\/h3>\n
Inteligencia artificial: retos jur\u00eddicos. 2.<\/a><\/strong><\/h3>\n
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Si te has quedado con las ganas de saber m\u00e1s sobre la Inteligencia Artificial, \u00a1no dejaremos de sorprenderte!<\/strong><\/p>\n
TE RECOMENDAMOS LOS SIGUIENTES LIBROS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE PODR\u00c1S ADQUIRIR EN AMAZON.<\/strong><\/h3>\n
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