CONOCE EL ORIGEN. EL CONCEPTO Y LA ACTUALIDAD SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, AS\u00cd COMO SUS APLICACIONES. PARTE 2.<\/strong><\/h3>\n

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La inteligencia artificial, lo que antes parec\u00eda ficci\u00f3n, ha cambiado por completo el mundo. En esta entrada, conoceremos m\u00e1s acerca de ella.<\/p>\n

ALCANCE\u00a0 DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.<\/strong><\/h3>\n

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Los alcances de la inteligencia artificial en la actualidad son verdaderamente sorprendentes, pues este modelo de tecnolog\u00eda abarca varios campos, que a su vez est\u00e1n agrupados en al menos dos grandes \u00e1reas: la rob\u00f3tica y el procesamiento de informaci\u00f3n.<\/p>\n

La rob\u00f3tica es la faceta m\u00e1s din\u00e1mica de la Inteligencia Artificial, pero no solo eso. Cuando se escucha hablar de este modelo de tecnolog\u00eda, muchos personas piensan de inmediato en un robot que ocupa el lugar de un humano, super\u00e1ndose en su desempe\u00f1o y conocimientos. De momento, la rob\u00f3tica ha dado muy buenos resultados sobre todo en las l\u00edneas de ensamblaje o en la fabricaci\u00f3n de objetos, cumpliendo tareas repetitivas y mon\u00f3tonas.<\/p>\n

Con respecto a la Inteligencia Artificial que trabaja almacenando, procesando y analizando informaci\u00f3n, podemos encontrar soluciones tecnol\u00f3gicas que se adaptan pr\u00e1cticamente a cualquier tipo de tareas de un modo eficaz y sumamente rentable.<\/p>\n

En la Inteligencia Artificial, encontramos pues una plataforma tecnol\u00f3gica capaz de realizar numerosas funciones en nuestro d\u00eda a d\u00eda, como lo son:<\/p>\n

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• Gestionar y controlar informaci\u00f3n.<\/li>\n
• Planificar, analizar y consultar datos.<\/li>\n
• Clasificar y\u00a0rastrear paquetes o encomiendas\u00a0vali\u00e9ndose de un software de trazabilidad satelital.<\/li>\n
• Configurar y distribuir componentes dentro de un sistema de computaci\u00f3n.<\/li>\n
• Diagnosticar y gestionar diversos hardwares.<\/li>\n
• Interpretar an\u00e1lisis, arrojar conclusiones y anticiparse a otras necesidades.<\/li>\n
• Monitorizar diversas tareas para asegurar el buen desempe\u00f1o o la aparici\u00f3n de fallos.<\/li>\n<\/ul>\n

  TIPOS DE\u00a0 INTELIGENCIA ARTIFICIAL.<\/strong><\/h3>\n

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  Los tipos de inteligencia artificial traen diferentes formas de intentar hacer que las m\u00e1quinas piensen y act\u00faen como humanos.<\/p>\n

  La automatizaci\u00f3n es una de las principales ganancias obtenidas con la inteligencia artificial y, despu\u00e9s de eso, todo ha cambiado en el marketing. Como resultado de la transformaci\u00f3n digital, esos diferentes mecanismos ayudan a las empresas a lograr resultados sobresalientes, especialmente cuando se basan en datos.<\/p>\n

  DIFERENTES TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y C\u00d3MO SE APLICAN:<\/strong><\/h3>\n

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  • Artificial Narrow Intelligence (ANI)<\/li>\n
  • Inteligencia Artificial General (AGI)<\/li>\n
  • Superinteligencia Artificial (ASI)<\/li>\n
  • M\u00e1quinas reactivas<\/li>\n
  • Memoria Limitada<\/li>\n
  • Teor\u00eda de la Mente<\/li>\n
  • Autoconciencia<\/li>\n<\/ul>\n

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    Artificial Narrow Intelligence (ANI)<\/strong><\/h3>\n

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    ANI es un tipo de inteligencia artificial m\u00e1s inflexible, que no se amolda ni se adapta a los requisitos de un sistema o m\u00e1quina en particular. Su funci\u00f3n\u00a0es centrarse en un trabajo \u00fanico y dedicar toda su complejidad. Si trazamos un paralelo, ser\u00eda un profesional capacitado que se dedica a una \u00fanica funci\u00f3n compleja.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

    El funcionamiento del modelo ANI se proyecta a trav\u00e9s de la programaci\u00f3n de sus acciones. En esa etapa, debe estar preparada para actuar en un solo rol, reduciendo su desempe\u00f1o tanto como sea posible.<\/p>\n

    Esto tambi\u00e9n garantizar\u00e1 que pueda desempe\u00f1ar plenamente su papel. Por m\u00e1s que eso parezca una limitaci\u00f3n, tambi\u00e9n puede verse como una dedicaci\u00f3n amplia e integral.<\/p>\n

    Entre sus caracter\u00edsticas, ANI es una inteligencia artificial con car\u00e1cter reactivo y memoria limitada. Adem\u00e1s, por definici\u00f3n, todos los dem\u00e1s modelos pueden considerarse un tipo de ANI. La diferencia es que, en su mayor parte, los tipos de inteligencia artificial est\u00e1n dise\u00f1ados para cumplir funciones m\u00e1s diversas e incluso m\u00faltiples. Las clasificaciones t\u00e9cnicas ubican al ANI como una inteligencia incapaz de reproducir el\u00a0comportamiento humano, solo simul\u00e1ndolo. Por eso, solo est\u00e1 orientado a objetivos espec\u00edficos.<\/p>\n

    Normalmente, ANI se utiliza en funciones como:<\/p>\n

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    • Asistentes virtuales (Siri, Alexa, Cortana, entre otros);<\/li>\n
    • Reconocimiento facial;<\/li>\n
    • Filtros de spam en correos electr\u00f3nicos;<\/li>\n
    • Sistemas de veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/li>\n<\/ul>\n

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      Inteligencia Artificial General (AGI).<\/strong><\/h3>\n

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      Entre los tipos de inteligencia artificial, AGI se considera fuerte y profunda, como una m\u00e1quina capaz de imitar la inteligencia humana y con una vasta capacidad de acci\u00f3n. En su comportamiento, ella puede aprender y, con base en eso,\u00a0replicar actitudes para resolver diferentes cuestiones. Eso es lo que la convierte en uno de los modelos m\u00e1s vers\u00e1tiles disponibles actualmente.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

      AGI tiene el papel de pensar, lo que conduce a una comprensi\u00f3n \u00fanica y no completamente rob\u00f3tica. As\u00ed, para cada escenario con el que tiene que lidiar, la soluci\u00f3n propuesta es diferente. Esa capacidad de adaptaci\u00f3n a diferentes escenarios hace que tenga una actividad de resoluci\u00f3n muy cercana a la mente humana. Precisamente por eso ella es considerada una inteligencia mucho m\u00e1s profunda.<\/p>\n

      Una de las bases de AGI es su estructura te\u00f3rica. Eso significa que tiene la capacidad de evaluar y detectar diferentes necesidades, procesos e incluso emociones para actuar correctamente. Esa es una caracter\u00edstica \u00fanica cuando la comparamos con otros tipos de inteligencia artificial.<\/p>\n

      En la pr\u00e1ctica, su\u00a0capacidad de aprendizaje\u00a0y su nivel cognitivo son muy altos. Eso permite, por ejemplo, moldear el servicio de una empresa seg\u00fan las dudas y necesidades m\u00e1s comunes de la\u00a0persona\u00a0de la marca.<\/p>\n

      Es muy com\u00fan trabajar con m\u00e1quinas que son capaces de replicar acciones humanas, lo que en s\u00ed mismo es muy beneficioso. Sin embargo, AGI es un sistema capaz de estudiar y comprender a los humanos y lidiar de manera precisa con las interacciones y los comportamientos de los usuarios.<\/p>\n

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      Superinteligencia Artificial (ASI).<\/strong><\/h3>\n

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      El nombre est\u00e1 a la altura de la capacidad de ese tipo de inteligencia artificial. ASI es considerada la m\u00e1s poderosa, precisamente porque es la m\u00e1quina capaz de volverse consciente y aut\u00f3noma. Es decir, en lugar de simplemente replicar el comportamiento humano, ASI supera esa capacidad. Incluso se la considera capaz de pensar mejor y de ser m\u00e1s h\u00e1bil que nosotros. Por supuesto, esa es una categor\u00eda de inteligencia artificial que a\u00fan est\u00e1 en desarrollo y mejora, aunque en un estado avanzado.<\/p>\n

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      La l\u00ednea de desarrollo de ASI se esfuerza para que esos robots puedan ser mejores que los humanos en absolutamente todo. Las m\u00e1quinas ser\u00e1n mejores atletas, cient\u00edficos, artistas e incluso m\u00e9dicos. Realmente existe la posibilidad de pensar en eso porque es a un nivel cient\u00edfico que se enfoca en crear sistemas que despierten emociones y deseos propios.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

      As\u00ed, se necesita cuidado en el desarrollo de ASI. La capacidad de razonamiento avanzado requiere un an\u00e1lisis meticuloso de las posibles consecuencias que eso puede tener. Por eso, el trabajo es continuo, siempre realizado con responsabilidad.<\/p>\n

      M\u00e1quinas reactivas.<\/strong><\/h3>\n

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      Entre los tipos de inteligencia artificial,\u00a0las m\u00e1quinas reactivas son las m\u00e1s simples y antiguas que se conocen. Es un modelo introductorio y tiene una capacidad mucho m\u00e1s limitada que los modelos presentados hasta ahora. Su funci\u00f3n es bastante simple: reproducir el comportamiento humano cuando es estimulado, o sea, solo una acci\u00f3n reactiva.<\/p>\n

      Como no tienen memoria, esas m\u00e1quinas no tienen la capacidad de aprender y administrar una\u00a0base de datos\u00a0interna para ejecutar lo que absorben. As\u00ed, solo tienen un rol de respuesta, es decir, est\u00e1n automatizados para reaccionar ante alguna acci\u00f3n. Esa limitaci\u00f3n, sin embargo, no impide que sean \u00fatiles en varios textos, aunque poco a poco se van quedando obsoletas.<\/p>\n

      Sin duda, cuando hablamos de m\u00e1quinas reactivas, debemos recordar su gran momento, cuando fueron probadas en la d\u00e9cada de 1990.\u00a0Fue un sistema como ese el que venci\u00f3 al campe\u00f3n de ajedrez Garry Kasparov en 1997. En ese momento, la m\u00e1quina espec\u00edfica era una creaci\u00f3n de IBM, llamada Deep Blue.<\/p>\n

      Memoria Limitada.<\/strong><\/h3>\n

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      Las m\u00e1quinas de memoria limitada son, como en el ejemplo anterior, completamente reactivas, pero con la ventaja de tener una peque\u00f1a cantidad de memoria disponible. Eso las hace m\u00e1s avanzadas, ya que esa funci\u00f3n las permite aprender de los datos. Es decir, cada vez que se exponen a informaci\u00f3n son capaces de generar aprendizajes a partir de ese contenido.<\/p>\n

      Naturalmente, esas m\u00e1quinas\u00a0crean peque\u00f1as bases de datos a partir de su historial de interacciones. Es a partir de ah\u00ed que son capaces, cuando es necesario, de tomar peque\u00f1as\u00a0decisiones\u00a0para responder a una solicitud o realizar cualquier acci\u00f3n. Hoy en d\u00eda, esa forma de inteligencia artificial se usa ampliamente, pero solo en su base. Se ha ampliado la memoria para que funcione mejor.<\/p>\n

      La base de la inteligencia de memoria limitada todav\u00eda se usa y se puede ver hoy en los sistemas de reconocimiento facial, asistentes virtuales y\u00a0chatbots, por ejemplo.<\/p>\n

      Teor\u00eda de la Mente.<\/strong><\/h3>\n

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      La Teor\u00eda de la Mente es un tipo de inteligencia artificial en el que se ha trabajado mucho en los \u00faltimos a\u00f1os. No podemos decir mucho sobre su aplicaci\u00f3n y hasta d\u00f3nde llegar\u00e1 en t\u00e9rminos de desarrollo, sin embargo, la idea es que ser\u00e1 uno de los\u00a0modelos m\u00e1s innovadores\u00a0jam\u00e1s vistos. La propuesta es que pueda comprender mejor las interacciones a las que est\u00e1 expuesta.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

      As\u00ed, la Teor\u00eda de la Mente trata precisamente de las emociones, necesidades y procesos de reflexi\u00f3n que presenta la mente humana. Actualmente, esa categor\u00eda todav\u00eda se ve como un futuro, incluso con todos los avances logrados en el segmento hasta ahora. Los expertos entienden que todav\u00eda se necesitan muchos avances en otras partes de los estudios de la inteligencia artificial.<\/p>\n

      Por eso, la Teor\u00eda de la Mente es una idealizaci\u00f3n en ejecuci\u00f3n, pero tiene el potencial de ser uno de los modelos m\u00e1s destacados. El proceso, adem\u00e1s del desarrollo de estudios en general, tambi\u00e9n depende de la comprensi\u00f3n de los factores de la mente humana que conducen a sentimientos y reacciones variadas.<\/p>\n

      Autoconciencia.<\/strong><\/h3>\n

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      La autoconciencia es solo una idea, es decir, un concepto que gu\u00eda el desarrollo de la inteligencia artificial. Por ahora, todav\u00eda no hay creaciones concretas, pero la idea es que, en el futuro, las m\u00e1quinas ser\u00e1n conscientes de s\u00ed mismas.\u00a0Ese es el nivel de desarrollo m\u00e1s alto que puede alcanzar la inteligencia artificial\u00a0y, por supuesto, lleva tiempo y muchos esfuerzos.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

      La idea es que esa inteligencia artificial pueda comprender todas las emociones, tener las suyas y comprender cada detalle que pasa con quienes interact\u00faan con ella. Por ambicioso que parezca, es innegable que ese es el camino que los cient\u00edficos tienen como horizonte. Sin embargo, no es posible se\u00f1alar en cu\u00e1ntos a\u00f1os la tecnolog\u00eda podr\u00e1 alcanzar hasta ese nivel.<\/p>\n

      Tambi\u00e9n es indudable que esa es una etapa peligrosa en el avance de la inteligencia artificia. Las m\u00e1quinas mayormente independientes tendr\u00e1n un razonamiento que simplemente no se puede detener todo el tiempo. Por eso, queda mucho por hacer, aunque la autoconciencia ya es una idea clara entre los tipos de inteligencia artificial.<\/p>\n

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